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深圳人脸识别项目解决方案服务商哪里找

[2020-01-12 00:36:35]

从技术发展的过程来看,“人脸识别”经历了从2D到3D视觉升级的过渡阶段,早期使用的2D人脸识别技术,其不足便是因无法识别三维信息而不能进行活体检测,需通过眨眼、摇头、张嘴等动作来验证活体,用户体验感较差,同时还存在可靠性与安全性较低等问题,并不是理想的安防系统解决方案。

相比而言,3D人脸识别技术可以很好地解决这些难题,不易受姿态、光照、表情等因素影响,通过3D摄像头识别视野内空间每个点位的三维座标信息,从而得到空间的3D数据并复原完整的三维图像。比起2D,3D人脸识别技术更为快速、简便、安全,用户体验感有极大提升,未来将是智能安防行业应用的主要技术手段。

3D人脸识别技术拥有诸多优点:通过3D传感摄像头可实现人脸、骨架、特定动作智能识别、抓取高精度三维图像数据等功能,即使在黑暗的环境下,也能准确识别人脸信息。一旦检测到镜头被遮挡或者有人试图通过图片来蒙混过关等异常行为,3D摄像头能够轻松识破照片或者视频欺骗,拓展更高安全性的场景应用。

传统安防系统只能“看清”和记录事情的经过,停留在监控和留证阶段,无法做到实时反应和风险预判。3D传感技术则能够帮助安防设备更好地“看懂”世界,可以准确识别危险行为动作,做到及时判断并且通知给管理者。3D视觉作为AI感知的关键技术之一,赋能安防从“看清”变“看懂”,使得安防设备不仅仅只是数据采集工具,同时还具备决策分析能力,更符合智能化的发展趋势。

目前不少国内厂商在3D视觉领域深入布局,全面助力安防行业的升级发展。据悉,目前市场上使用比较多的3D刷脸门禁、闸机等应用案例,其使用的 3D摄像模组大多来自前海洛克希(深圳)技术有限公司,这家公司从核心芯片研发到硬件整机都拥有完全的自主知识产权,具有强大的方案落地能力。

3D人脸识别技术是通过专业的3D扫描仪,使用近红外结构光方法对人脸进行深度扫描,读取人脸40000个特征点,进行人脸建模入库传输、识别的技术。

由于2D人脸识别技术从平面图像中无法获取人脸面部的深度数据,这一局限性导致2D人脸模型不如3D人脸模型有更强的描述和表达真实人脸的能力,所以2D人脸识别技术识别准确率和活体检测准确率不高。

一直以来,传统的考勤方式和工具存在着考勤市场存在数据偏差、不实用、存在管理漏洞、效果查脱节、不实用等短板。如在传统的考勤管理中,员工打卡后又旷工,下班时间照常打卡,类似这样的行为无法由工具进行智能化管理。因此,考勤管理业成了企事业机关单位人事管理的痛点。

动态人脸识别有着不同于市场上常规识别方式的独特优势:通过计算机视觉仿真人眼,符合人类的识别习惯;不需要与设备直接接触就能采集人脸图像;不需要专门配合采集设备,被采集者不易察觉,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像;计算机仿真视觉准确率达到99%以上,而且不会疲劳,比人眼更加可靠。

动态人脸识别考勤系统能对多路摄像头监控范圈内的多个人脸同时进行检测,并与大规模人脸数据库进行实时比对,实现快过身份识别功能。人脸识别系统极大提升了传统考勤速度和智能化程度,拓展了人脸识别技术的应用空间,可广泛应用于各类大流量人群场所。

动态人脸识别系统能够帮助大中型企事业单位有效解决考勤系统目前存在的一些问题,包括上下班需要主动打卡,容易忘记,中途随意外出,没有监管,以及在线请休假等一系列问题。

考勤系统采用无感知的人脸识别技术,通过高清摄像头自动捕捉并识别进出人员信息,实现自动上下班打卡,自动进出统计,结合手机端自助申请、审批、消息提醒,实现高效的考勤管理,提供企事业单位现代化的管理水平。

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